亞馬遜剛剛發(fā)布了一則公告，宣布其機器人部署數量已達到 100 萬臺，標志著亞馬遜在自動化和 AI 領域的重大進展和里程碑。
同時，亞馬遜還宣布推出名為 DeepFleet 的新型生成式 AI 基礎模型。該公司介紹稱，該 AI 模型將使機器人車隊運行效率提升 10%，助力縮短配送時間并降低成本。
亞馬遜還提到，亞馬遜自 2012 年以來一直在推進機器人化，當前在全球 300 多個設施中使用機器人。
亞馬遜表示，其最新部署的第 100 萬臺機器人已抵達日本某運營中心，加入覆蓋全球 300 多個站點的機器人網絡。該公司自稱是目前全球最大的移動機器人制造商和運營商。
新推出的 DeepFleet 被稱為“智能交通管理系統(tǒng)”，可通過協(xié)調亞馬遜物流網絡中的機器人移動，將機器人車隊行進時間減少 10%，亞馬遜稱“這意味著擁堵減少、路徑更高效、客戶訂單處理更快”。
該模型基于亞馬遜站點內海量庫存移動數據集開發(fā)，并運用 Amazon SageMaker 等 AWS 工具。
亞馬遜表示，該技術可“將更多商品存放在更靠近客戶的位置”，同時還強調“由于采用會持續(xù)學習改進的 AI 技術，它將不斷優(yōu)化機器人的協(xié)同工作模式”。
據IT之家所知，亞馬遜主要以機器人系統(tǒng)與員工協(xié)同工作，承擔重型搬運及重復性任務。自 2019 年以來，公司已通過培訓項目為超過 70 萬名員工提升技能，其中多項培訓聚焦先進技術應用。
以去年末在路易斯安那州啟用的新一代運營中心為例，該站點因部署先進機器人技術，使可靠性維護及工程類崗位需求增加 30%。
展望未來，亞馬遜表示：“百萬機器人里程碑與 DeepFleet 的結合，預示著機器人技術與 AI 協(xié)同重塑物流履約的可能性。隨著 DeepFleet 持續(xù)學習，將驅動更深層效率提升，創(chuàng)造更靠近客戶的倉儲模式，重新定義機器人物流的邊界。”
