飛象網訊 “AI在落地過程中面臨的安全挑戰(zhàn)已遠超網絡與數據安全的原有邊界，360提出‘以模制模’新范式，以四大智能體筑牢AI安全防線。” 在ISC.AI 2025未來峰會上，360數字安全集團總裁胡振泉直擊AI安全痛點，系統(tǒng)闡釋了360在AI安全防護的核心邏輯與實踐成果，為智能時代的AI安全防護提供了創(chuàng)新性解決方案。
AI安全進入“高風險期”內憂外患亟待破局
隨著大模型技術加速落地與智能體的規(guī)�；瘧�，AI已從實驗室全面滲透至千行百業(yè)。然而，在技術紅利持續(xù)釋放的背后，AI安全風險正進入“集中爆發(fā)期”，呈現出“內憂外患”的復雜態(tài)勢。
胡振泉分析到，從內部來看，AI存在與生俱來的“四大基因缺陷”：一切皆可編程、一切皆可模仿、一切皆可生成、一切皆可調度。從外部來看，一方面，針對AI系統(tǒng)的攻擊將變成大國博弈的關鍵；另一方面，黑灰產利用AI批量制造攻擊武器，甚至部署“黑客智能體”，傳統(tǒng)安全防御體系難以應對。
“這些風險交織，使得AI安全的復雜程度遠超傳統(tǒng)范疇”。胡振泉強調，AI安全既涵蓋網絡、數據等傳統(tǒng)安全問題，也涉及AI內容安全、應用安全及未來場景安全。廣大政企機構在AI落地過程中面臨的安全挑戰(zhàn)，已遠遠超出網絡與數據安全的原有邊界，亟需一套系統(tǒng)性的創(chuàng)新解決方案。
“以模制�！甭涞兀核拇笾悄荏w構建AI全鏈路防護
當前，傳統(tǒng)安全企業(yè)因缺乏對AI技術的深度理解，在應對AI安全問題時往往“盲人摸象”；而大模型企業(yè)則因安全技術積累與攻防實踐經驗不足，難以提出有效的解決方案。
作為企業(yè)中的數字安全及AI國家隊，360憑借“懂AI更懂安全”的跨領域優(yōu)勢，創(chuàng)新提出“以模制�！毙路妒�，利用人工智能技術自身優(yōu)勢對抗AI安全風險，并打磨出360大模型安全衛(wèi)士，聚焦解決AI的“可靠、可信、向善、可控”四大核心問題。具體而言，360大模型安全衛(wèi)士通過四大安全智能體形成閉環(huán)防護體系：
內容安全智能體：作為AI內容“守門人”，通過幻覺抑制、安全風控等專用模型，實時審核輸入輸出內容，攔截違法違規(guī)信息，抑制虛假生成，為黨政軍企等場景筑牢內容安全防線。
AI Agent安全智能體：聚焦智能體執(zhí)行安全，通過異常行為識別、權限管控及人工審核，防范數據泄露與越權操作，確保 AI“行動能力” 可控。
軟件安全智能體：掃描AI軟件漏洞與配置缺陷，排查開源組件風險，從源頭保障AI系統(tǒng)供應鏈安全。
安全風險評估智能體：以實戰(zhàn)化模擬攻擊（如注入攻擊、數據竊取）提前暴露系統(tǒng)短板，幫助客戶發(fā)現多項關鍵隱患。
胡振泉強調，這四大智能體協同發(fā)力，形成從內容生成到任務執(zhí)行、從開發(fā)上線到風險評估的全鏈路防護，真正實現用AI思維解決AI安全問題。
“天生優(yōu)勢”奠定技術壁壘 360引領AI安全升級
胡振泉表示，隨著360大模型安全衛(wèi)士在客戶側的不斷落地，愈發(fā)清晰地認識到：AI安全是一個門檻極高的技術領域，做好這件事必須具備四大必要條件：
一是AI領域的深耕積淀，需深刻理解AI技術特性與發(fā)展規(guī)律；二是安全行業(yè)的實戰(zhàn)積累，對傳統(tǒng)網絡與數據安全有深入實踐；三是自身 AI業(yè)務的安全實踐，通過大規(guī)模場景“自用自證”持續(xù)迭代產品；四是AI安全語料的長期積累，擁有大量高質量的內容安全與網絡安全語料，為模型訓練提供核心“生產資料”。
胡振泉指出，360通過自身大規(guī)模AI業(yè)務場景驗證產品能力，形成“從實踐中來，到實踐中去”的迭代閉環(huán)，同時沉淀了海量安全語料，構建起了難以復制的核心競爭力。
最后，胡振泉呼吁，AI安全需要全行業(yè)協同發(fā)力。360將持續(xù)開放 “以模制�！钡募夹g框架與實踐經驗，與產業(yè)鏈各方共建AI安全生態(tài)，為智能時代的安全發(fā)展保駕護航。
